Após um primeiro trimestre de forte valorização e quebra de recordes, o mercado de ações brasileiro perdeu fôlego no segundo trimestre. O Ibovespa encerrou o período com queda de 4,64%. Analistas atribuem o resultado principalmente à saída de capital estrangeiro, direcionado a mercados com maior peso de empresas de tecnologia.
O Índice das Ações Automotivas (IAA) acompanhou esse movimento e também recuou 4,64% no trimestre. Nem mesmo a expressiva alta de 9,80% das ações da Tupy (TUPY4) foi suficiente para conter o desempenho negativo da carteira automotiva, já que a maior parte dos papéis terminou no vermelho:
– Mahle Metal Leve (LEVE3): -0,35% – Iochpe-Maxion (MYPK3): -1,31% – Marcopolo (POMO4): -3,39% – Schulz (SHUL4): -6,23% – Fras-le (FRAS3): -7,45% – Riosulense (RSUL4): -8,40% – Randon (RAPT4): -19,82%
Índice das Ações Automotivas
Criado pelo After.Lab, o IAA foi desenvolvido para acompanhar o comportamento das ações de empresas do setor automotivo listadas em Bolsa. Embora ainda haja poucas companhias do segmento negociando nesse ambiente, o grupo já permite um retrato relevante do desempenho das operações automotivas que abriram capital e utilizam o Ibovespa como plataforma de captação e crescimento.
A metodologia considera as variações diárias dos preços de fechamento de cada ação. A partir desses dados, o After.Lab calcula uma média – o Índice de Ações Automotivas – que reflete a oscilação conjunta das empresas selecionadas. Esse indicador é então comparado ao Ibovespa, gerando gráficos que permitem observar, em tempo quase real, como o bloco automotivo se comporta frente ao mercado acionário como um todo.
Com isso, o After.Lab – núcleo de pesquisa e inteligência de negócios focado no aftermarket automotivo – oferece ao mercado um índice semanal que pode ser usado como referência de desempenho (benchmark). A proposta é apoiar fabricantes, distribuidores, varejistas e demais elos da cadeia automotiva na leitura comparativa do setor em relação às grandes companhias listadas em diferentes segmentos, enriquecendo a visão analítica com dados sensíveis do pregão.

















